2. 鏈路數據化
基于物聯網的運輸管理,平臺基于安全規范，運輸效率的訴求，將持續提升行業的物聯網設備覆蓋率。比如像G7提供的貨艙數字化服務，如果同城貨運平臺更多的利用貨艙收集回來的數據，在車貨匹配效率方面將大有裨益。

3. 橫向發展
(1）新能源汽車
造車是時下的熱門話題，半個互聯網圈都在造車。而同城貨運平臺方面，滴滴早已布局客運自動駕駛；滿幫投資了圖森未來；而貨拉拉相傳在秘密造車。
筆者看好貨拉拉的造車，畢竟在同城貨運領域積累了足夠久，對用戶和司機的需求理解足夠，唯一不足的可能就是資金實力了。
(2）碳排放
當前同城貨運平臺都在積極開展車的數字化，比如車輛的燃油類型，排放量等。假以時日，平臺完成數字整合，輔以車輛工作時長，可初步估算平臺每天產生的碳排放量。
一旦某天碳交易開始，貨運平臺可能會創造新的碳交易平臺，或者成為數字服務的基礎設施服務公司。